Optimiser les performances IA en entreprise par l’analyse des écarts — Montée en compétences | Immobilierconfidentiel

De la théorie à la pratique : Optimiser les performances IA en entreprise par l’analyse des écarts met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation propose une méthodologie éprouvée pour identifier, analyser et corriger les écarts entre les résultats obtenus par les systèmes d’intelligence artificielle et les attentes des métiers. À travers des cas réels, les participants apprennent à ajuster les modèles, les données et les processus pour garantir une performance alignée sur les objectifs stratégiques. Adaptée aux responsables techniques et métiers, elle combine théorie et exercices pratiques pour une application immédiate.

Objectifs

• Maîtriser les indicateurs clés pour mesurer les écarts en IA", "Identifier les causes racines des décalages entre résultats et objectifs", "Ajuster les modèles et données pour réduire les écarts", "Intégrer l’analyse des écarts dans les processus décisionnels", "Piloter la performance IA avec des tableaux de bord adaptés"]

Programme

[{"module": "Fondements de l’analyse des écarts en IA", "content": "Définition des écarts : types, causes et impacts. Présentation des indicateurs de performance clés (KPI) spécifiques à l’IA. Étude de cas d’écarts critiques dans différents secteurs.", "duration_hours": 2}, {"module": "Méthodologie d’identification des écarts", "content": "Outils et techniques pour cartographier les écarts (matrices, rapports automatisés). Exercices pratiques sur données d’entreprise. Analyse des biais et erreurs récurrentes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Correction et optimisation des modèles", "content": "Réglage des hyperparamètres, enrichissement des jeux de données, recalibrage des algorithmes. Focus sur la qualité des données et l’interprétabilité des résultats.", "duration_hours": 2}, {"module

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).