Analyse Financière Avancée par l'Intelligence Artificielle pour Piloter la Performance — Financement OPCO possible | Immobilierconfidentiel

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Analyse Financière Avancée par l'Intelligence Artificielle pour Piloter la Performance répond à ce besoin.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels de la finance d'entreprise de comprendre et d'appliquer des méthodes d'analyse financière innovantes basées sur l'intelligence artificielle. L'objectif est de transformer les données comptables en leviers d'action concrets pour améliorer la performance économique, réduire les risques et anticiper les tendances du marché. Les participants découvrent des outils de modélisation prédictive et des algorithmes de scoring adaptés aux spécificités sectorielles, avec une approche pragmatique centrée sur l'exploitation des données existantes. La session alterne apports théoriques, cas pratiques et échanges sur les bonnes pratiques de mise en œuvre en environnement professionnel.

Objectifs

• Comprendre les fondements de l'analyse financière par IA et ses applications métiers", "Identifier les indicateurs clés à automatiser pour un pilotage plus réactif", "Savoir choisir et paramétrer des outils de scoring adaptés à son secteur", "Optimiser l'interprétation des données financières grâce aux algorithmes prédictifs", "Intégrer l'IA dans les processus de reporting et de contrôle interne"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle appliquée à la Finance", "content": "Définition des concepts clés : machine learning, deep learning, NLP pour l'analyse textuelle des rapports financiers. Présentation des cas d'usage concrets en analyse financière, audit et contrôle de gestion. Comparaison des solutions existantes (boîtes noires vs outils expliquables).", "duration_hours": 2}, {"module": "Construction d'un Modèle de Scoring Financier", "content": "Méthodologie pour concevoir un modèle de scoring adapté à son entreprise : collecte des données, nettoyage, normalisation. Principes de régression logistique et arbres de décision pour l'évaluation des risques. Mise en pratique avec un atelier sur tableur.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse Prédictive et Optimisat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).