Piloter les projets BTP avec l'intelligence artificielle et les données temps réel — Montée en compétences | Immobilierconfidentiel

La transformation des métiers accélère. La formation Piloter les projets BTP avec l'intelligence artificielle et les données temps réel vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels du BTP de maîtriser les outils d'analyse prédictive et de traitement des données en temps réel pour optimiser la gestion des chantiers. Les participants apprennent à exploiter les capteurs IoT, les modèles de machine learning et les plateformes collaboratives pour réduire les délais, anticiper les risques et améliorer la performance énergétique des bâtiments. Destinée aux ingénieurs en poste ou aux responsables de projets, elle allie théorie et études de cas concrets, avec un focus sur les applications opérationnelles en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA et des données temps réel pour le BTP", "Savoir sélectionner et déployer des capteurs IoT adaptés aux chantiers", "Maîtriser les bases des modèles de machine learning pour la maintenance prédictive", "Intégrer les outils d'analyse prédictive dans la planification des projets", "Améliorer la performance énergétique des bâtiments grâce à l'IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA et des données pour le BTP", "content": "Définition des concepts clés : IA, machine learning, IoT, données temps réel. Présentation des applications concrètes dans le BTP. Identification des sources de données pertinentes pour les chantiers (capteurs, BIM, retours d'expérience).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Capteurs et IoT : déployer l'infrastructure de données", "content": "Panorama des technologies disponibles : capteurs de température, humidité, vibrations, consommation énergétique. Critères de choix en fonction du type de chantier. Mise en place d'un réseau IoT sécurisé et fiable. Études de cas sur l'intégration des capteurs dans des projets réels.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Machine learning pour la maintenance prédictive", "content

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).