Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés - Outils IA pour l'industrie 4.0 : programme complet | Immobilierconfidentiel

De la théorie à la pratique : Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés - Outils IA pour l'industrie 4.0 met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation vise à doter les techniciens et responsables maintenance des compétences nécessaires pour implémenter une approche prédictive sur les lignes de production connectées. Les participants découvrent comment exploiter les données des capteurs IoT, configurer des modèles d'IA simples et prioriser les interventions avant la panne. La méthode s'appuie sur des cas concrets issus de l'industrie, avec des exercices sur des plateformes logicielles courantes. Adapté aux équipements modernes, ce parcours favorise la réduction des temps d'arrêt et l'optimisation des coûts de maintenance.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact économique", "Identifier les données exploitables issues des systèmes connectés", "Configurer un modèle d'IA simple pour la détection d'anomalies", "Prioriser les interventions de maintenance selon les risques identifiés", "Intégrer cette approche dans une stratégie globale de maintenance"]

Programme

[{"module": "Introduction à la maintenance prédictive et cadre industriel", "content": "Définition des concepts clés : maintenance corrective, préventive, prédictive. Présentation des enjeux économiques et des normes applicables. Étude de cas sur l'évolution des coûts avec chaque approche.", "duration_hours": 0.75}, {"module": "Systèmes connectés et collecte de données", "content": "Panorama des équipements industriels connectés. Identification des capteurs et protocoles de communication. Exercice pratique : extraction de données depuis un API industriel courant.", "duration_hours": 1.25}, {"module": "Traitement des données pour la maintenance prédictive", "content": "Nettoyage et préparation des données de capteurs. Présentation des indicateurs clés (vibrations, température, consommation)

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).